通过Pod创建实例
使用应用市场中的Pod创建一个新的GPU实例。请求参数
Pod uuid,可通过查询应用市场Pod接口获取
Pod版本标签,默认使用最新版本
GPU型号uuid
使用GPU数量,可选值:1/2/4/8
响应参数
响应码
响应信息
返回的实例数据
Show data
Show data
实例uuid
实例状态
实例名称
实例创建时间,秒级时间戳
实例启动时间,秒级时间戳
开放服务url列表
实例镜像保存状态
1
: 上传中2
: 上传成功3
: 上传失败
计费类型
实例使用的镜像uuid
实例使用的镜像名称
实例使用的镜像tag
实例使用的gpu uuid
实例使用的gpu名称
实例使用的gpu数量
代码示例
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import requests
from datetime import datetime
url = "https://www.chenyu.cn/api/open/v2/instance/create_by_pod"
headers = {
"Authorization": "Bearer your_api_key",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"pod_uuid": "pod_12345678-1234-1234-1234-123456789012",
"pod_tag": "v2.0",
"gpu_uuid": "gpu_87654321-4321-4321-4321-210987654321",
"gpu_nums": 1
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
if result['code'] == 0:
instance = result['data']
create_time = datetime.fromtimestamp(instance['create_time'])
print(f"实例创建成功!")
print(f"实例UUID: {instance['instance_uuid']}")
print(f"实例名称: {instance['title']}")
print(f"GPU名称: {instance['gpu_name']}")
print(f"GPU数量: {instance['gpu_nums']}")
print(f"创建时间: {create_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
if instance['server_url']:
print("服务访问地址:")
for url in instance['server_url']:
print(f" - {url}")
else:
print(f"创建失败: {result['msg']}")
响应示例
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{
"code": 0,
"msg": "success",
"data": {
"instance_uuid": "inst_12345678-1234-1234-1234-123456789012",
"status": 1,
"title": "PyTorch深度学习实例",
"create_time": 1703145600,
"start_time": 1703145660,
"server_url": [
"https://jupyter-inst123.chenyu.cn",
"https://ssh-inst123.chenyu.cn"
],
"save_image_status": 2,
"charging_type": 1,
"shutdown_regular": {
"shutdown_time": 1703232000,
"enable": true
},
"image_uuid": "img_87654321-4321-4321-4321-210987654321",
"image_name": "PyTorch 2.0 环境",
"image_tag": "v2.0",
"gpu_uuid": "gpu_87654321-4321-4321-4321-210987654321",
"gpu_name": "NVIDIA RTX 4090",
"gpu_nums": 1
}
}