快速开始
欢迎使用晨羽智云!本指南将帮助您在5分钟内创建并启动您的第一个GPU实例。准备工作
在开始之前,请确保您已经:第一步:选择资源
1.1 获取可用Pod列表
首先,我们需要查看当前可用的Pod资源:1.2 选择GPU型号
查看平台支持的GPU型号:第二步:创建实例
使用选定的资源创建您的第一个实例:第三步:监控实例状态
创建实例后,监控其启动状态:2
(运行中)后,您就可以开始使用了。
完整示例
以下是一个完整的Python脚本示例,展示如何自动化创建和管理实例:常见问题
实例创建失败怎么办?
实例创建失败怎么办?
- 检查账户余额是否充足
- 确认选择的Pod和GPU型号是否可用
- 检查API Key是否正确
- 查看错误信息中的具体原因
如何选择合适的GPU型号?
如何选择合适的GPU型号?
- A100 40GB: 适合大规模深度学习训练,内存充足
- RTX 4090: 适合推理和中小规模训练,性价比高
实例启动很慢怎么办?
实例启动很慢怎么办?
实例启动时间取决于多个因素:
- 镜像大小:较大的镜像需要更长时间下载
- 网络状况:网络繁忙时可能影响启动速度
- 资源可用性:高峰期可能需要等待资源分配
如何优化成本?
如何优化成本?
- 及时停止不使用的实例
- 选择合适的GPU型号,避免过度配置
- 使用定时开关机功能
- 监控资源使用情况,避免浪费
下一步
恭喜!您已经成功创建并启动了第一个GPU实例。接下来您可以:专业提示 - 建议在正式使用前先创建一个小型实例进行测试,熟悉平台操作后再扩展到生产环境。