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快速开始

欢迎使用晨羽智云!本指南将帮助您在5分钟内创建并启动您的第一个GPU实例。

准备工作

在开始之前,请确保您已经:
1

注册账户

访问 晨羽智云官网 注册账户
2

获取API Key

访问控制台,在”API Key”页面创建您的API密钥
3

账户充值

为您的账户充值,确保有足够余额创建实例

第一步:选择资源

1.1 获取可用Pod列表

首先,我们需要查看当前可用的Pod资源:

1.2 选择GPU型号

查看平台支持的GPU型号:

第二步:创建实例

使用选定的资源创建您的第一个实例:

第三步:监控实例状态

创建实例后,监控其启动状态:
等待实例状态变为 2(运行中)后,您就可以开始使用了。

完整示例

以下是一个完整的Python脚本示例,展示如何自动化创建和管理实例:

常见问题

  1. 检查账户余额是否充足
  2. 确认选择的Pod和GPU型号是否可用
  3. 检查API Key是否正确
  4. 查看错误信息中的具体原因
  • A100 40GB: 适合大规模深度学习训练,内存充足
  • RTX 4090: 适合推理和中小规模训练,性价比高
实例启动时间取决于多个因素:
  • 镜像大小:较大的镜像需要更长时间下载
  • 网络状况:网络繁忙时可能影响启动速度
  • 资源可用性:高峰期可能需要等待资源分配
通常实例启动时间在1-3分钟之间。
  • 及时停止不使用的实例
  • 选择合适的GPU型号,避免过度配置
  • 使用定时开关机功能
  • 监控资源使用情况,避免浪费

下一步

恭喜!您已经成功创建并启动了第一个GPU实例。接下来您可以:

功能介绍

深入了解平台的各项功能和最佳实践

API参考

查看完整的API文档,实现更复杂的自动化

计费说明

了解详细的计费规则和成本优化策略

技术支持

遇到问题?联系我们的技术支持团队

专业提示 - 建议在正式使用前先创建一个小型实例进行测试,熟悉平台操作后再扩展到生产环境。